数据化营销可以找出问题的本质 提出针对性解决方案

简单理解，数据营销就是利用客户数据来更好地实现营销目的。数据化营销核心不在于数据本身，而在于数据帮助我们更好服务顾客，给顾客创造更好的价值，也就数据对企业是一种赋能的作用。

一个产品，为什么卖得不好?一个门店，营业额为什么在不断下滑?

类似这些问题，怪兽先森做为企业的营销咨询顾问，会从不同的纬度去分析、调查。其中有个重要的纬度就是从消费者整个购买环节去分析。

首先把消费者的整个购买环节进行拆解，再去分析每个环节，看看是哪个环节出了问题。

这里指的是通过优化各个环节的方式来实现整个的销售额增加。

比如门店的消费者的购买环节，可以以营业额的组成的角度拆解为：流量、转化、客单价、复购、传播，这几个环节去分析。然后看每个环节的数据如何。比如是不是客单价问题还是复购问题。

也可以从用户行为路径拆解：进店前、进店、就餐、离开等角度。比如我们在给一个串串香品牌做营销策划时，发现用户在进店前这个环节出了问题。然后重新调整品牌策略，优化消费者进店前的宣传和门头等的优化，从而提升了整体的营销额。

如果这个纬度都解决不了，那么你就要这个购买系统之外的角度去寻找问题的根源。比如品牌战略方向，品类发展周期等。

总之，消费者的每个环节购买行为，都可以转化成每个数据去综合考虑，从而更好地找出问题的本质，提出针对性的解决方案。

相关关键词： 数据化营销